МАТЕМАРКЕТИНГ

Ключевая особенность «Матемáркетинга» — практическая направленность и работа с реальными задачами. Спикерами выступают специалисты-практики, которые научат слушателей правильно пользоваться аналитическими и маркетинговыми инструментами, а также привить верные методы и подходы. Среди экспертов Илья Красинский (CEO Rick.ai), Влад Флакс, (founder OWOX BI), Павел Левчук, (senior product manager Social Tech), Яна Манухина (Head of Data Bookmate), Наталья Мойола (коммерческий директор Skyeng) и многие другие.
 

2 дня работы конференции, 

3 потока докладов и 2 потока мастер-классов

76 лекций и 11 воркшопов

Подробная программа 

Матемáркетинг объединяет специалистов с различным опытом, экспертизой и навыками, работающих в разных сферах (e-commerce, SaaS, media, corporate и др.), но решающих похожие задачи. Более половины (51%) аудитории конференции составляют аналитики и руководители аналитических служб крупных компаний и агентств; 24% аудитории – маркетинговые директора, руководители отделов digital-маркетинга и performance-маркетологи; 12% – владельцы малого и среднего бизнеса, CEO и генеральные директора крупных компаний, 11% – менеджеры продуктов и стратеги.

Программа конференции объединена в тематические треки:

• технологическое обеспечение «сквозной» маркетинговой аналитики;
• нюансы А/В-тестирования;
• экономика и бизнес-модели SaaS-сервисов;
• аспекты игровой аналитики и подходы к user acquisition;
• аналитическая инфраструктура и роль BI-систем в маркетинге и другие.

Особое место занимает академический трек, который собрал в себе экспертизу зарубежных и российских ученых, которые работают в сфере маркетинга. Среди спикеров Дарья Дзябура (профессор РЭШ, PhD MIT), Вацлав Козмик (Vaclav Kozmik), (PhD in Econometrics and Operations Research), Дмитрий Потапов (доцент НИУ ВШЭ и Head of Data MIRO), Артемий Малков (МФТИ, к.ф.-м.н., генеральный директор и основатель Data Monsters, США). Цель академического трека показать применимость глубокого научного подхода к решению прикладных бизнес-задач.

Программа конференции предназначена для опытных специалистов, которые работают со стеком маркетинговых технологий для обеспечения результата на высококонкурентных рынках. Каждый доклад подразумевает глубокое понимание потребностей клиентов и условий монетизации, а также специфику и потребности бизнеса.

Матемаркетинг позволяет получить практические навыки через серию мастер-классов, проводимых в рамках конференции. Участников ждут практические семинары от таких компаний как Amplitude, Coffee Analytics, Яндекс, Modelta, Едадил и других. Кроме представителей крупных компаний знаниями поделятся авторы крупнейших профессиональных telegram-каналов о работе в Excel и Google Sheets.

Матемаркетинг – самая большая российская конференция по маркетинговой аналитике. Базой для неё стало профессиональное сообщество аналитиков, существующее с 2016 года. Благодаря этому у посетителей мероприятия есть возможность услышать выступления таких виртуозов в области работы с данными, как Артура Хачуяна – человека, который умеет собирать и агрегировать любые пользовательские данные; Анатолия Карпова – автора самого популярного онлайн-курса по математической статистике на платформе Stepic; Валерия Бабушкина – обладателя наивысшего статуса платформы Kaggle – Grandmaster; Алексея Долотова, 7 лет возглавлявшего аналитику Яндекса; Максима  Зеленского – основателя сообщества профессионалов Power BI; Павла Мрыкина – одного из самых известных российских аналитиков и евангелиста К50, а также других специалистов, для которых работа с маркетинговыми данными больше, чем просто профессия.
 

Некоторые темы и рассматриваемые вопросы:

• Подводные камни разработки собственной BI-системы;
• Почему сквозная аналитика на связке отдельных BI-систем не подходит многим бизнесам?
• Как правильно выстроить совместную работу аналитика и разработчика; 
• Как валидировать и развивать метрики;
• Готовые "связки" инструментов для автоматизации работы маркетолога;
• Качественные изменения в маркетинг-технологиях с приходом искусственного интеллекта;
• UNIT-экономика для продуктовой компании;
• Масштабирование R-кода. Как сделать ML-сервис для обслуживания сотен тысяч клиентов;
• Customer Journey Mapping с помощью цепей Маркова;
• Как рекламные агентства и рекламодатели обманывают друг друга?
• Инфраструктура A/B-тестирования в Avito;
• Обеспечение централизации обработки и автоматизации A/B-тестирования;
• Можно ли построить data-driven маркетинг в компании, если денег нет совсем
• Практические кейсы построения аналитической инфраструктуры в небольшой    интернет-компании;
• Нелинейная аналитика пользовательских взаимодействий.

Подробная программа конференции доступна по ссылке.

Ознакомиться с лучшими докладами прошлого года можно на YouTube-канале конференции.